Jornal Do Brasilia - Inteligencia artificial en Neumología: el copiloto que promete devolver tiempo al médico

La inteligencia artificial ha llegado a las consultas de Neumología con un propósito claro: no sustituir al facultativo, sino convertirse en un asistente imprescindible que transforme la práctica clínica. En un escenario donde la tecnología avanza a un ritmo vertiginoso, los expertos coinciden en que esta revolución eliminará cargas burocráticas, optimizará la monitorización de patologías prevalentes como la apnea del sueño y allanará el camino hacia una medicina verdaderamente preventiva. Sin embargo, su implantación efectiva enfrenta desafíos significativos, desde la regulación de datos médicos hasta el riesgo de perder el ojo clínico.

Tres neumólogos de reconocida experiencia participaron en el debate 'La próxima decisión clínica: inteligencia artificial y futuro de la Neumología', organizado por Redacción Médica con la colaboración de Linde Médica. El encuentro contó con la moderación de Alicia Batlle, responsable de Comunicación de Linde Médica, y reunió a Olga Mediano, jefa del Servicio de Neumología del Hospital Universitario de Guadalajara; Manel Luján, director del Servicio de Neumología del Hospital Universitari Parc Taulí de Sabadell; y Carlos Egea, jefe del Servicio de Neumología y la Unidad Funcional de Sueño del Hospital Universitario de Álava.

El debate partió de tesis que algunos expertos, como el físico cuántico José Ignacio Latorre, han planteado sobre la capacidad de la inteligencia artificial para sustituir al médico más que a la enfermera. Un planteamiento que años atrás ya teorizaron figuras como Christine Lagarde, presidenta del Banco Central Europeo, o el filósofo Yuval Noah Harari. "Parece que en unos años ha llegado de una forma que no nos esperábamos", señaló Batlle.

Frente a los pronósticos que sugieren la sustitución de profesionales, los especialistas mostraron una visión pragmática. Olga Mediano sentenció: "Yo creo que el que no va a desaparecer es el que sepa más que la inteligencia artificial". Subrayó que el profesional del futuro deberá conocer cómo funciona la tecnología para situarse por encima de ella. En la misma línea, Manel Luján advirtió: "El médico no desaparecerá, sino que, probablemente, el que no esté versado en temas de IA va a tener mucho más problema a la hora de encontrar un trabajo".

Carlos Egea equiparó la irrupción de esta tecnología a un hito histórico comparable al descubrimiento de la electricidad. "Creo que estamos en el mismo momento que pasó a la humanidad cuando descubrió la electricidad. Y acabamos de descubrir que nos va a impregnar todos los ambientes de nuestra vida, sanitaria y no sanitaria, y no sabemos hasta qué punto va a llegar", afirmó.

Una de las principales transformaciones se produce en las consultas, donde los pacientes llegan cada vez más informados tras dialogar con inteligencias artificiales que ofrecen diagnósticos revestidos de absoluta seguridad. Mediano considera este empoderamiento ciudadano como un estímulo positivo: "Que el paciente venga informado siempre es bueno". Sin embargo, advirtió de la importancia de que el médico adquiera una nueva metodología. "El reto es que tú tienes que saber más para poder explicarle qué parte de eso que le ha dicho ChatGPT es cierta y qué circunstancias individuales suyas no ha valorado".

Luján alertó sobre el déficit de contextualización de estos sistemas, que a menudo asustan al paciente con efectos secundarios irrelevantes. "El peligro de la IA es utilizarla como verdad absoluta, en la cual tú controlas la entrada, pero no la salida", advirtió el neumólogo catalán, incidiendo en que el médico debe verificar esa salida para no "amplificar el error".

Para que la IA alcance su potencial, necesita nutrirse masivamente de información. Mediano afirmó: "Los datos actualmente van a ser como el petróleo, y eso tiene una fuerte implicación política y económica. Tengamos mucho cuidado". Defendió que el sistema público debería ser el custodio de estos datos para que estén "a buen recaudo".

Luján se mostró especialmente cauteloso sobre la inmediatez de la revolución tecnológica debido a los frenos legales. "Un paciente, cuando entra a un hospital, es un generador de información. Preguntaros por un momento qué tanto por ciento de esa información estamos aprovechando", lamentó. A su juicio, antes de soñar con herramientas futuristas, es preciso crear un marco legal homogéneo que permita acceder a datos anonimizados en los hospitales.

En el terreno práctico, la inteligencia artificial promete mitigar el enorme infradiagnóstico poblacional en patologías como la apnea del sueño, logrando lo que los ensayos tradicionales no han podido. Egea proyectó un horizonte donde la tecnología transformará el entorno cotidiano: "Van a transformar los muebles en productos médicos. La cama, por ejemplo, podrá convertirse en un robot biomédico que te ayude a dormir mejor e interactúe contigo informándote de cómo estás".

Sin embargo, para aceptar estos modelos predictivos en el entorno crítico, Luján introdujo una condición innegociable: que cualquier decisión clínica pueda ser explicable. Como ejemplo, teorizó sobre las posibilidades de la IA de determinar que un paciente de UCI tiene altas probabilidades de morir, pero sin llegar a explicar por qué. "Así no sirve. Es un punto realmente importante", zanjó.

La instrucción de las nuevas generaciones de médicos fue otro gran eje de debate. Batlle introdujo esta parte de la conversación planteando que probablemente esta sea la última generación que haya estudiado de manera analógica, realizando un "esfuerzo cognitivo profundo" por entender todas las materias. "¿Creéis que los residentes de hoy aprenderán de una forma lo suficientemente buena como para poder dominar la IA, pero con conocimiento?", lanzó a la mesa.

Ante el riesgo de que los residentes asuman las respuestas generadas por la IA sin ejercitar su espíritu crítico, Mediano invirtió el modelo docente en sus clases universitarias. "Les pongo un caso clínico y les pido que dejen a la IA resolverlo; el ejercicio que quiero que hagan es que ellos critiquen lo que la IA ha dicho. Eso les lleva a tener que estudiar para hacer esa crítica".

Luján reivindicó que la sofisticación digital no debe eclipsar la esencia del oficio. "Una de las cosas que yo les enseño a los estudiantes y residentes, aunque pueda parecer antiguo, es la exploración física del tórax y del abdomen, poniéndole las manos encima al paciente y viendo cómo respira. Eso no te lo da la IA, te lo da la práctica", apuntó.

La promesa más humana y revolucionaria de la inteligencia artificial en la medicina radica en eliminar la asfixiante burocracia. Egea celebró: "En medicina vamos a volver otra vez a ser el médico humano gracias a que no tendremos que escribir una historia, pedir informes o solicitar pruebas; porque simplemente con nuestra voz se podrá activar".

Los tres especialistas cerraron su intervención con un mensaje unánime dirigido a la gestión sanitaria para proteger el recurso más valioso que recuperarán: el tiempo. Luján reclamó: "Si tenemos diez minutos para el paciente y la IA nos ahorra cinco, esos cinco minutos que me sobran no tienen que ser para ver a otro paciente". Mediano remató definiendo el verdadero propósito de la profesión: "Está infravalorado, pero el médico está para pensar".

L. Dias--JDB