Jornal Do Brasilia - 31 Concept sale del modo oculto y presentará una plataforma de inteligencia de red en Iss Asia 2025

DUBAI, AE / ACCESS Newswire / 21 de julio del 2025 / 31 Concept (31C), una startup tecnológica especializada en soluciones avanzadas de inteligencia de red y visibilidad del tráfico, anuncia hoy oficialmente su salida del modo oculto. Tras una exitosa ronda de financiación inicial de 6 millones de dólares en diciembre de 2024, la empresa ha crecido hasta contar con un equipo de 35 profesionales de talla mundial y ha alcanzado silenciosamente varios hitos críticos, incluido el desarrollo de su plataforma insignia diseñada para mejorar la soberanía digital, la ciberdefensa y la visibilidad de las infraestructuras nacionales.

En los últimos meses, 31C ha operado en secreto mientras construía una plataforma innovadora que permite la inspección y clasificación en tiempo real del tráfico de red, incluso cuando está cifrado. Esta solución avanzada está diseñada para ayudar a gobiernos, reguladores, fuerzas de seguridad y grandes empresas a obtener una visibilidad profunda de las comunicaciones digitales y la actividad de las infraestructuras. Combina análisis de alto rendimiento a nivel de paquetes con inteligencia basada en IA.

En la Conferencia ISS Asia 2025, que se celebrará la primera semana de septiembre en Singapur, 31 Concept presentará públicamente su plataforma por primera vez en una sesión a puerta cerrada dedicada a las administraciones públicas, los organismos reguladores y las fuerzas de seguridad. Esta presentación incluirá una demostración en directo en la que se mostrará cómo la tecnología de 31C proporciona información profunda y procesable, fundamental para la seguridad nacional y digital.

"Hemos pasado el último año construyendo en silencio, y ahora estamos listos para mostrar al mundo en lo que hemos estado trabajando", dijo Misha Hanin, CEO de 31 Concept. "Nuestra misión es permitir a los guardianes de la infraestructura digital recuperar la visibilidad y el control, especialmente en un mundo dominado por la encriptación, la fragmentación y la incertidumbre geopolítica".

Los 6 millones de dólares de financiación inicial (Pre-seed) procedían de un inversor estratégico maduro que compartía la visión de la empresa y su enfoque a largo plazo de la innovación. Desde entonces, 31C ha alcanzado con éxito múltiples hitos técnicos y empresariales, validando la aplicabilidad de la plataforma en el mundo real.

Investigación pionera a través de la División de Investigación del 31C

En el centro de la estrategia de innovación a largo plazo de 31C se encuentra su división de investigación: 31C Research. Esta división opera en la intersección de la ciencia y la tecnología, reuniendo a un equipo global de doctores en criptografía cuántica, profesores de matemáticas y expertos prácticos en ciberseguridad, redes e inteligencia artificial.

A diferencia de los equipos de I+D tradicionales, 31C Research no se centra únicamente en el desarrollo de productos, sino que se encarga de ampliar los límites de lo posible en análisis de tráfico inteligente, interpretación de datos cifrados y marcos de seguridad resistentes a la cuántica. La división ya está contribuyendo a estudios avanzados en criptografía poscuántica, comunicaciones seguras e inspección de tráfico aumentada por IA.

En consonancia con el compromiso de la empresa de retribuir a la comunidad tecnológica mundial, 31C Research también empezará a publicar en GitHub herramientas internas y recursos de investigación seleccionados, apoyando la colaboración, la transparencia y las iniciativas educativas en todo el ecosistema de la ciberseguridad.

"Nuestra rama de investigación refleja nuestra creencia de que los avances fundamentales se producen cuando la ciencia rigurosa se encuentra con la urgencia del mundo real", dijo Boriss Heismann, CTO de 31C. "No estamos construyendo solo para ahora, estamos construyendo para la próxima era de la ciberseguridad y la defensa digital".

Información de contacto:

Misha Hanin
CEO
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SOURCE: 31 Concept

E. Carvalho--JDB